O Laboratório de Cardiologia Computacional, IA e Ciência de Dados para a Saúde é pioneiro em inovação translacional na interseção entre inteligência artificial, métodos computacionais e medicina clínica. Desenvolvemos e validamos soluções baseadas em dados que transformam a prestação de cuidados de saúde em múltiplos domínios.
A nossa investigação integra machine learning, processamento de sinais biomédicos, modelação preditiva, tecnologias de saúde digital e fisiologia computacional para abordar desafios clínicos complexos. Embora a saúde cardiovascular e autonómica representem a nossa expertise central—abrangendo deteção de arritmias, avaliação de função autonómica, imagiologia electrocardiográfica e estratificação de risco—o nosso enquadramento metodológico estende-se a aplicações de saúde mais amplas.
Áreas-chave de inovação incluem algoritmos de diagnóstico baseados em IA, gémeos digitais para medicina personalizada, sistemas de monitorização remota, biosensores vestíveis, ferramentas de apoio à decisão clínica e modelos de predição de risco. Desenvolvemos gémeos digitais específicos que simulam respostas cardiovasculares e autonómicas, permitindo otimização personalizada de tratamento. A nossa investigação em saúde autonómica abrange síncope reflexa, regulação cardiovascular, neuromodulação e disfunção autonómica.
Comprometemo-nos com o uso ético e responsável de IA, abordando viés algorítmico, equidade e transparência na decisão clínica. O design de interfaces humano-computador e avaliação de experiência de utilizador são integrais à nossa abordagem translacional, assegurando utilidade clínica e adoção.
Combinamos expertise multidisciplinar de medicina clínica, fisiologia, ciência de dados, engenharia biomédica, ciência computacional e fatores humanos. Através de validação rigorosa, implementação em contexto real e colaboração com parceiros clínicos, de engenharia e industriais, avançamos inovação em saúde baseada em dados que permite medicina personalizada, gestão proativa de doença e melhores resultados em diversas populações de doentes.
Projetos
- CURE-AF – Utilização clínica e geração de evidência para ECGi em tempo real na fibrilhação auricular (Fim: 31-12-2025, EIT Health Flagship Innovation to Market, ITN-9419). Validação clínica de tecnologia de imagiologia electrocardiográfica para mapeamento em tempo real de fibrilhação auricular para guiar ablação. PI (PT): Prof. Sérgio Laranjo.
- HeartbAIt – Avaliação remota de sinais vitais para rastreio de arritmias (Fim: 31-12-2025, HosmartAI H2020 Projeto Piloto). Sistema de monitorização cardíaca contínua baseado em IA usando edge computing para deteção precoce de arritmias em ambiente hospitalar e domiciliário. PI Piloto (NMS): Prof. Sérgio Laranjo.
- SAVE-COR – Estratificação de arritmias auriculares e ventriculares baseada em imagiologia electrocardiográfica (Fim: 31-12-2024, EIT Health Grant 220385). Integração de imagiologia ECG avançada com algoritmos de machine learning para melhor estratificação de risco em arritmias. PI (PT): Prof. Sérgio Laranjo.
- O papel do sistema nervoso cardíaco intrínseco na fisiopatologia da fibrilhação auricular (Fim: 31-12-2024, Bolsa Doutoramento FCT FCT/CRM:0008532/2020.05309). Investigação dos mecanismos do sistema nervoso autónomo subjacentes à fibrilhação auricular usando modelação computacional e abordagens experimentais. Candidata PhD: Mónica Ferreira. Orientadores: Prof. Sérgio Laranjo, Prof. Isabel Rocha, Prof. Mário Oliveira.
Publicações
- Laranjo S, Fonseca H, Felix AC, Gourine A, Pinto F, Oliveira M, Rocha I. Haemodynamic Patterns in Reflex Syncope: Insights from Head-Up Tilt Tests in Adults and Children. J Clin Med. 2025;14(6):1874. doi: 10.3390/jcm14061874
- Ferreira M, Geraldes V, Felix AC, Oliveira M, Laranjo S, Rocha I. Advancing Atrial Fibrillation Research: The Role of Animal Models, Emerging Technologies and Translational Challenges. Biomedicines. 2025;13(2):307. doi: 10.3390/biomedicines13020307
- Cardoso I, Nunes S, Brás P, Viegas JM, Marques Antunes M, Ferreira A, Almeida I, Custódio I, Trigo C, Laranjo S, Graça R, Cruz Ferreira R, Oliveira M, Aguiar Rosa S, Antunes D. The contribution of genetics to the understanding and management of cardiomyopathies: Part 1. Rev Port Cardiol. 2025;44(4):245-254. doi: 10.1016/j.repc.2024.03.007
- Silva Cunha P, Laranjo S, Monteiro S, Almeida IG, Mendonça T, Fontes I, Ferreira RC, Almeida AG, Didenko M, Oliveira MM. Left Atrial Wall Thickness Estimated by Cardiac CT: Implications for Catheter Ablation of Atrial Fibrillation. J Clin Med. 2024;13(18):5379. doi: 10.3390/jcm13185379
- Silva Cunha P, Laranjo S, Monteiro S, Portugal G, Guerra C, Rocha AC, Pereira M, Ferreira RC, Heijman J, Oliveira MM. The impact of atrial voltage and conduction velocity phenotypes on atrial fibrillation recurrence. Front Cardiovasc Med. 2024;11:1427841. doi: 10.3389/fcvm.2024.1427841
Ferreira M, Cunha PS, Felix AC, Fonseca H, Oliveira M, Laranjo S, Rocha I. AFTER-CA: Autonomic Function Transformation and Evaluation Following Catheter Ablation in Atrial Fibrillation. J Clin Med. 2024;13(19):5796. doi: 10.3390/jcm13195796
- Ferreira M, Oliveira M, Laranjo S, Rocha I. Linking Sleep Disorders to Atrial Fibrillation: Pathways, Risks, and Treatment Implications. Biology. 2024;13(10):761. doi: 10.3390/biology13100761
Ferreira M, Laranjo S, Cunha P, Geraldes V, Oliveira M, Rocha I. Orthostatic Stress and Baroreflex Sensitivity: A Window into Autonomic Dysfunction in Lone Paroxysmal Atrial Fibrillation. J Clin Med. 2023;12(18):5857. doi: 10.3390/jcm12185857
- Geraldes V, Laranjo S, Nunes C, Rocha I. Central Autonomic Network Regions and Hypertension: Unveiling Sympathetic Activation and Genetic Therapeutic Perspectives. Biology. 2023;12(8):1153. doi: 10.3390/biology12081153
- Geraldes V, Laranjo S, Rocha I. Hypothalamic Ion Channels in Hypertension. Curr Hypertens Rep. 2018;20(2):14. doi: 10.1007/s11906-018-0814-x
(Outras publicações estão disponível na página de perfil do Investigador Principal)
Prémios e Distinções
- Melhor Trabalho em Eletrofisiologia, ARRITMIAS 2024 – Oliveira M, Cunha P, Laranjo S et al.
- Vencedor "Mais Valor em Saúde – Vidas que Valem", 2021 – Projeto MORE-CARD (Oliveira M, Laranjo S)
- Prémio Jorge Quininha, SPC, 2016 – Eficácia barorreflexa em TRC (Laranjo S et al.)
- Prémio Jorge Quininha, SPC, 2012b – Tilt training na síncope neurocardiogénica (Laranjo S et al.)
- Prémio Jorge Quininha, SPC, 2012a – Modulação vagal e FA (Oliveira M, Laranjo S et al.)
- Prémio Jorge Quininha, SPC, 2011 – Modulação vagal eletrofisiologia (Oliveira M, Laranjo S et al.)
- Prémio Jorge Quininha, SPC, 2010b – Terminação de FA (Oliveira M, Laranjo S et al.)
- Prémio Jorge Quininha, SPC, 2010a – Vulnerabilidade à FA (Oliveira M, Laranjo S et al.)
- Prémio Young Award – Investigação Básica, SPC, 2015 – Tomografia impedância eletromagnética (Laranjo S et al.)
- Prémio Young Award – Investigação Clínica, SPC, 2014 – Modelo predição síncope (Laranjo S et al.)
- Prémio Young Award – Investigação Básica, SPC, 2013 – Substratos TV em TOF (Laranjo S et al.)
- Prémio FUNDAÇÃO ALTRAN, 2014 – Protótipo IBiCardioRotors (Laranjo S co-desenvolvedor)
- Melhor Publicação Rev Port Cardiol, 2012 – Modulação eletrofisiológica FA (Oliveira M, Laranjo S et al.)
- Melhor Comunicação Oral, SPC 2010 – Reserva vasoconstritora tilt training (Laranjo S et al.)
- Prémio Lisbon Arrhythmia Meeting, 2011 – Remodelagem conexina/canais iónicos (Oliveira M, Laranjo S et al.)
- Prémio Lisbon Arrhythmia Meeting, 2010 – Remodelagem junções comunicantes (Oliveira M, Laranjo S et al.)
- EFNS/EFAS Investigator Award, 2008 – Análise wavelet em FA (Oliveira M, Laranjo S et al.)
(Menções honrosas: Arritmias 2016, Arritmias 2014, Arritmias 2013)
Colaborações
- Prof. Isabel Rocha – Instituto de Fisiologia, Faculdade de Medicina, Universidade de Lisboa, Portugal
- Dra. Ana Londral – NOVA Medical School, Value for Health Colab
- Prof. Andreu M. Climent – Instituto de Investigación e Innovación en Bioingeniería (i3B), Universitat Politècnica de València, Espanha
- Prof. Hugo Silva – Instituto Superior Técnico, Universidade de Lisboa, Portugal
- Prof. André Lourenço – Instituto Superior de Engenharia de Lisboa, Portugal
- Prof. Hugo Ferreira – Instituto de Biofísica e Engenharia Biomédica, Faculdade de Ciências, Universidade de Lisboa, Portugal
- Prof. Jordi Heijman – Departamento de Cardiologia, Universidade de Maastricht, Países Baixos
- Prof. Alexandre Andrade – Faculdade de Ciências, Universidade de Lisboa, Portugal
- Prof.ª Adélia Sequeira – Departamento de Matemática, Instituto Superior Técnico, Universidade de Lisboa, Portugal
- Prof. Daniel Simões Lopes – IDMEC, Instituto Superior Técnico, Universidade de Lisboa, Portugal
- Prof.ª Vera Geraldes – Instituto de Fisiologia, Faculdade de Medicina, Universidade de Lisboa, Portugal
- Instituto de Design de Dados Digitais (D³@NOVA) – NOVA School of Business and Economics e NOVA Medical School, Portugal
- CardioID – Parceiro de Tecnologia de Saúde Digital
- Corify Care – Parceiro de Tecnologia ECGi
- Promptly – Parceiro de Tecnologia de Saúde Digital