Uma equipa de investigadores da NOVA Medical School obteve recentemente um financiamento da Fundação para a Ciência e Tecnologia (FCT) para desenvolver o projeto RheumAID – Referenciação de Doenças Reumáticas e Musculoesqueléticas informada por Inteligência Artificial. O apoio foi concedido no âmbito do concurso “Inteligência Artificial, Ciência dos Dados e Cibersegurança de Relevância na Administração Pública”, reforçando a importância da digitalização no setor público e contribuindo para a melhoria da qualidade de vida dos doentes, bem como para a sustentabilidade do Sistema Nacional de Saúde.
O diagnóstico das doenças reumáticas e musculoesqueléticas (DRM) continua a ser um desafio, frequentemente feito de forma tardia devido à identificação insuficiente de sinais e à inespecificidade dos sintomas, o que compromete significativamente a qualidade de vida dos doentes. Os cuidados de saúde primários desempenham um papel fundamental no diagnóstico precoce e na gestão destas patologias, mas os médicos de medicina geral e familiar (MGF) enfrentam obstáculos como a formação insuficiente em DRM e tempo limitado em consulta.
Para responder a esta necessidade, o RheumAID pretende desenvolver um algoritmo baseado em Inteligência Artificial para apoiar os médicos na identificação precoce e na referenciação de pacientes com suspeita de DRM, melhorando o acesso a um diagnóstico atempado e eficaz.
O projeto é liderado pela Fraunhofer Portugal AICOS, em parceria com a NOVA Medical School, através da unidade de investigação EpiDoc, coordenada por Ana Rodrigues, professora e investigadora.
O concurso FCT “Inteligência Artificial, Ciência dos Dados e Cibersegurança de relevância na Administração Pública” visa acelerar a transformação digital no setor público e fortalecer a inovação em Portugal.